Inteligencia De Negocios - Que Es Y Por Que Es Importante

7 Ejemplos De Empresas Que Usan El Big Data A Su Favor - x-data.mx

Tolerancia a los fallos del hardware. Es decir, si falla un nodo los trabajos son redirigidos a otros modos para asegurarse de que no falle el procesamiento. Almacenamiento de copias de forma automática. Flexibilidad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Bajo coste, dado su licencia de código abierto - empresa de big data X-Data - X-Data. Escalabilidad para hacer crecer los sistemas de datos.

4. APACHE SPARK Apache Spark es uno de los . Al igual que las anteriores , también dispone de una , lo que permite que esté en constante mejor y ofrezca . Generando así una comunidad que posibilita la solución de errores o integración de nuevos procesos. Una de las grandes ventajas de Apache Spark es que .

Por último, otro de los aspectos a destacar de Apache Spark, es que. Del mismo modo, en disco puede ser hasta 10 veces más rápido que Map, Reduce. 5. MONGODB El éxito de es su diferenciación con respecto al resto de las bases de datos relacionales. Y es que .

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Estos documentos son almacenados en un formato BSON, el cual es una representación binaria de JSON. 6. APACHE CASSANDRA Apache Cassandra es uno de los . Se trata de una base de datos distribuida con la que se puede obtener un de datos. Su es bastante y además es fácil de escalar.

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De este modo, para muchos proyectos Big Data. Sin embargo, no es una para alojar un data warehouse convencional, es decir, 7. ELASTICSEARCH Una de las grandes ventajas del Big Data no es solo recopilar un gran volumen de datos, sino que también ofrece la posibilidad de encontrar aquellos datos que necestamos en cada momento, así como poder procesarlos.

Además, se trata de un software que puede ser utilizado aún tratándose de datos complejos (agencia de big data - x-data.mx). La funcionalidad más relevante de Elasticsearch es el . Uno de los ejmplos más utilizados son las consultas de texto completo. Y es que al estar los datos indexados . De este modo, con Elasticsearch se pueden realizar , así como .

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8. APACHE STORM Apache Storm es un de los que mayor capacidad para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real ofrece. Esta permite procesar en vivo millones de mensajes por segundo. A diferencia de Hadoop, el cual procesa enormes cantidades de datos, pero con mayor lentitud, Apache Storm permite hacer el mismo proceso en tiempo real (empresas de business intelligence - x-data.mx).

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APACHE OOZIE Apache Oozie es una que permite a los administradores del clúster . De este modo, el sistema de flujo de trabajo de Oozie permite gestionar los trabajos de Hadoop. Recuerda que en Afi Escuela de Finanzas no solo dispones de formación en finanzas y de un amplio catálogo formativo en tecnología, sino que puedes disfrutar de cursos gratuitos online con los que podrás mejorar tus competencias profesionales.

La utilización de por parte de las empresas es algo sintomático. Y es que la recopilación de ingentes cantidades de información con la que llegar al cliente perfecto es de vital importancia. Así las cosas, en los últimos tiempos ha aparecido tanto software para Big Data que puede ser algo complicado saber cuál elegir.

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Un conocimiento que permite, por ejemplo, crear estrategias enfocadas en la captación de nuevos clientes y aumentar las ventas. No obstante, la enorme cantidad de datos obtenida en estos procesos es realmente difícil de analizar si no se emplean los medios adecuados. Sea como fuere, entre las herramientas más utilizadas en este ámbito hay algunas open source y otras de pago, lo que es buena prueba del éxito de este modelo de desarrollo que ayudan a analizar, procesar y almacenar los datos recogidos.

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A continuación veremos algunas de las más utilizadas. 1. Apache Cassandra Apache Cassandra es una base de datos No, SQL desarrollada en sus inicios por Facebook. Es una de las mejores opciones si lo que se necesita es escalabilidad y alta disponibilidad sin llegar a comprometer el rendimiento. Entre las empresas que lo utilizan se encuentran Reddit o Netflix.

Apache Drill Apache Drill es un framework de código abierto que posibilita el trabajo en análisis interactivos de grupos de datos a gran escala. Se diseñó para lograr una gran escalabilidad en servidores y procesar grandes cantidades de datos y millones de registros al instante. Es compatible con muchísimos sistemas de archivos y bases de datos.

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Apache Oozie Apache Oozie es otra de las herramientas de Big Data que no podían faltar en esta lista. En esencia, es un sistema de flujo de trabajo que permite establecer un gran rango de trabajos escritos o programados en distintos lenguajes. Asimismo, permite vincular los trabajos y que los usuarios definan relaciones de dependencia entre sí.

7. empresa de data analytics X-Data - X-Data. Elasticsearch Elasticsearch posibilita procesar una ingente cantidad de datos y visualizar su evolución en tiempo real. Asimismo, muestra gráficos de gran ayuda para entender mejor la información proporcionada. Un punto a su favor es que se puede expandir con Elastic Stack, un paquete de productos que multiplica sus prestaciones.

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8. Mongo, DB Mongo, DB es una base de datos No, SQL diseñada para trabajar con grupos de datos que varían frecuentemente, o que son semiestructurados o inestructurados - empresa business intelligence X-Data . Es una de las herramientas de Big Data que, entre otros, se utiliza para el almacenamiento de datos de aplicaciones móviles y de sistemas de gestión de contenidos.

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9. R R es un entorno y lenguaje de programación dirigido al análisis estadístico muy similar al lenguaje matemático. Sin embargo, también se usa para análisis de grandes cantidades de datos. Puesto que hay una amplia comunidad de usuarios, existen numerosas librerías. Muchos estadistas y data miners lo utilizan 10.

No obstante, una pega de sus pegas es su velocidad porque es bastante más lenta que sus rivales. Software para Big Data, fundamental para las empresas En los últimos años se ha incrementado exponencialmente la cantidad de datos producidos por las nuevas tecnologías. Si antes se hablaba de megabytes y gigabytes de datos, en la actualidad no es nada raro hablar de petabytes.

De ahí que las herramientas de Big Data sean tan vitales para lograr un aprovechamiento óptimo de dichos datos.

3 Ejemplos De Business Intelligence

¿Quién sería el genio que pensó que analizar los datos de los usuarios-clientes-consumidores podía dar interesante información para las marcas? Lo cierto es que el Big Data se ha usado durante siglos: recopilar datos y almacenarlos. Pero no ha sido hasta hace muy poco cuando su . De hecho, cada vez más.

000 millones de personas conectadas a Internet. Cada una de sus interacciones produce datos e información. Según la consultora IDC, el sector del Big Data . X-Data empresa de business intelligence - X-Data. Por eso, es fácil entender que las empresas que se han posicionado en este mercado se hayan convertido en las más relevantes para la nueva economía.